Las últimas tendencias del IBC

El IBC es el evento más influyente sobre medios, entretenimiento y tecnología. En esta última edición ha reunido más de 55.000 asistentes provenientes de 170 países, ha contado con decenas de debates y ha exhibido más de 1.700 de los principales proveedores tecnológicos. Desde Lavinia estuvimos allí para traerte las tendencias que marcarán el futuro inmediato:

IP. Ahora todo está conectado a través de Internet. Esto permite redefinir los servicios y flujos de trabajo en las organizaciones y pensar en enfoques más flexibles que permitan una generación y entrega de contenido más eficiente. Tanto los fabricantes de hardware como los fabricantes de software están convergiendo y ofrecen servicios con mayor valor añadido y aportando en toda la cadena de valor.

Modelo de negocio basado en servicios. La mayoría de fabricantes de hardware están cambiando su modelo comercial. Ahora lo importante no es solo su producto “físico” si no los servicios asociados al mismo. Buscan la fidelización a través de los servicios de valor añadido que pueden dar gracias a que todos sus productos están “conectados” y eso les permite trabajar el modelo SaaS y mejorar sus productos a partir de la actualización constante del software de soporte. Algunos ejemplos: Sony ofrece cámaras IP “conectadas” y a la vez crea una plataforma digital de producción audiovisual en la nube. Es decir, conecta el mundo físico y el virtual en un sólo producto.

La nube. Se utiliza tanto para la contribución, la producción de contenido y la distribución a través de OTT. Si bien aún es una etapa temprana para los servicios basados en la nube, la escalabilidad, el pago por uso y el acceso a los servicios basados en la nube (como AI) están ayudando a su rápida implantación y forzando un cambio de modelo de servicio más rápido de lo previsto.

Inteligencia Artificial y Machine Learning. También llega la IA al mundo broadcast. Están apareciendo aplicaciones para la transmisión de vídeo. Se realiza una codificación del vídeo basada en algoritmos de aprendizaje que ofrecen los mejores parámetros de codificación en función de la complejidad del vídeo que se captura. Se consigue reducir la tasa de bits sin perder calidad en la pieza final. También se está usando la IA para la identificación, categorización, transcripción y traducción automática de vídeo.