Los Imperdibles #63: Fake News, Amazon y periodismo de datos

1.BBC will use machine learning to cater to what audiences want to watch

La televisión pública británica usará el machine learning para conocer los gustos de la audiencia y optimizar su programación. Es la consecuencia de poner el big data en la gestión directa de la cadena.

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2.The psychology behind the way Netflix raises prices

La clave per a la gestión de los precios de Netflix ha sido en el aprendizaje de la subida de precios pero sin asustar a los consumidores, en pequeñas dosis y poco frecuentes. La fluctuación de precios de una de las principales plataformas de video on demand es clara.

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3. “News you don’t believe”: Audience perspectives on fake news

Informe de Rasmus Kleis Nielsen y Lucas Graves que analizan ocho grupos focales y una encuesta de usuarios de noticias online para comprender las perspectivas de la audiencia sobre las noticias falsas. Un interesante documento para comprender la profundidad de uno de los asuntos que está determinando más los procesos de la comunicación actual.

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4. Amazon y la decisión de compra

Amazon comienza a trabajar con fabricantes la inclusión de vídeos de sus productos en su página, con la idea de evitar el trasvase de visitantes que acudían a sitios como Facebook o YouTube para intentar añadir elementos a sus procesos de decisión de compra.

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5. Las pautas de The New York Times sobre el uso de las redes sociales por parte de sus periodistas

El diario The New York Times actualizó el pasado viernes la guía interna con recomendaciones sobre el uso de las redes sociales por parte de sus periodistas. Las nuevas pautas de funcionamiento “subrayan la valoración de nuestra redacción por el importante papel que juegan las redes sociales en nuestro periodismo, pero también piden a nuestros periodistas que tengan más cuidado para no expresar opiniones partidistas ni editorializar sobre temas que el Times está cubriendo”.

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6. Internet será el motor del crecimiento en el sector de media y entretenimiento

La publicidad en televisión en abierto se estancará durante el próximo lustro. Aunque seguirá aglutinando en 2021 una parte importante de la tarta publicitaria (unos 2.234 millones de euros) su crecimiento será apenas de 0,6%.

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7. Los millennials se suscriben masivamente a medios tradicionales en EEUU

Un reciente informe del Instituto Reuters señala que el 84% de los estadounidenses aún no paga por leer noticias en Internet. Sin embargo, EEUU es el único país de los analizados que en el último año registró un aumento importante de suscriptores, saltando del 9% en 2016 al 16% en 2017. Los millennials entre 18 y 24 años pasaron del 4 al 18%, mientras que de 25 a 34 años aumentó del 8 al 20%.

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8. Lo que he aprendido sobre bots, chatbots y canales en Telegram

Según Telegram, los usuarios interactúan con bots a través de mensajes, comandos y solicitudes en línea controladas por los desarrolladores (y una API). A partir de esta definición, los ejemplos varían desde notificaciones de los medios de comunicación, pronósticos del tiempo, hasta concursos.

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9. Cinco preguntas que debes hacerte antes de publicar en tus redes sociales

Durante los primeros años de vida de las redes sociales era difícil imaginar que alguien fuese despedido a causa de sus publicaciones en las redes sociales. Ahora, la búsqueda de la frase “Despedido a causa de un Tweet” genera más de 30 millones de resultados en Google, todos buenos ejemplos de lo que no debe publicarse en las redes sociales. Si quieres evitar meterte en problemas con tu jefe, caer en desgracia ante tus fans y seguidores o costarle millones en gastos legales a tu empleador, debes prestar atención a estas advertencias.

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10. The state of data journalism in 2017

El estado del periodismo de datos, según Google en un artículo publicado por Simon Rogers, editor resposable de datos en Google.

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