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De la Inteligencia Artificial al Deep Learning

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Watson participó en Jeopardy, un concurso de televisión estadounidense, y fue capaz de derrotar a Brad Rutter, el mayor ganador de dinero de toda la historia del programa, y Ken Jennings, el jugador con la racha más larga de partidas ganadas.

Cortana me avisó al salir del Caixa Forum, dónde se hacía el Eurecat Mobile Forum y cuál era mi medio de trasporte más próximo. Y Siri me informó que por la tarde a lo mejor iba a llover. Los tres, Watson, Cortana y Siri, son sistemas informáticos de inteligencia artificial (IA) y de ellos se habló durante la séptima edición del Eurecat Mobile Forum. La IA es un término que se refiere a cuando una máquina cobra vida inteligente, es decir, imita las funciones “cognitivas” que los humanos asocian con otras mentes humanas.

La Inteligencia Artificial aprende con la experiencia

El presente término no es nuevo, ya que fue acuñado el 1956 por  John McCarthy, quien lo definió como la “ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes“. Durante estos más de 60 años la IA no ha hecho más que crecer y evolucionar hacia crear las denominadas machine learning, máquinas que centran su función en aprender de lo que ven. Andrés González de Clever Data, insiste en la idea de que la IA “aprende con la experiencia”. Una experiencia que se ha incrementado con la aparición de Facebook, Spotify, Twitter… programas que han generado muchos datos y “carnaza”, como dice Andrés, para que las machine learning crezcan. Unos incrementos que han abierto una nueva etapa, la denominada deep learning, donde la inteligencia artificial está cada vez más desarrollada en profundidad e incorpora la computación afectiva donde se miden, interpretan y simulan las emociones humanas.

“Las empresas empiezan a trabajar con la filosofía de que es más importante mantener un cliente que conseguir uno nuevo”

Toda una ciencia que tiene como finalidad mejorar la experiencia con el usuario y responder a la idea de “¿Por qué Facebook siempre me pone en portada lo que me gusta?” o “¿Por qué Spotify acierta siempre con la recomendaciones musicales?”. Y es que las empresas empiezan a trabajar con la filosofía de que es más importante mantener un cliente que conseguir uno nuevo.

Dos ejemplos claros de esta tecnología son los que se presentaron en la primera sesión del presente forum.

Tiago Henriques, technology solutions professional-advance analytics & big data de Emea-Microsoft, nos ofreció múltiples ejemplos de como la IA puede ofrecer soluciones. Por ejemplo, identificar en una foto quién hay, predecir nuestras necesidades o traducir simultáneamente una conversación por Skype. Ahora bien, la demostración más clara por lo que nos puede servir la IA se encuentra en el CRM. Tiago ejemplificó la acción de imaginarnos que entramos en un quiosco y que mediante nuestro rostro nos ofrecen productos que nos puedan servir. Esto no es ficción, existe y puede ser el futuro de muchos negocios.

Por otro lado, María Borbonés, especialista técnica en soluciones de IBM Cloud, nos habló de Watson, una máquina que entiende, razona, aprende e interactúa, en resumen un ser artificial. María nos mostró lo que se ha hecho últimamente, que ha sido trasladar la inteligencia artificial a la movilidad. Y es que IBM mediante Bluemix ofrece el sistema de montar una app adaptada a la era cognitive. Las aplicaciones ahora ya pueden detectar quién hay en una imagen, saber cómo es una persona mediante lo que dice o convertir la voz en un texto, entre muchas otras soluciones.

[+] Bluemix, plataforma de IBM

Comentarios

teplitcaua ha comentado:

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